Data Importing

  • 設定工作目錄 setwd()設定工作目錄 getwd()確認工作目錄 D:\R\data 或 D:/R/data

  • read.csv()與read.table() 讀取儲存在文字檔(ASCII)中的資料，可直接讀取整個外部檔案進入dataframe物件

  • 差異 read.table()預設標題header（變數名稱）為False，認為第一行開始就是資料而非變數名稱，資料間隔符號參數sep預設為空 read.csv()中header=T且sep=“,”
  • TXT檔設定以定位字元tab為分隔符號。 read.csv(“XXXX.TXT”, header=F, sep=“”) 跟 read.table(“XXXX.TXT”)一樣
  • 若要讀入的檔名有空格，則以%20表示，如Tomato%20First.csv
  • 分隔符號：逗點“,”、空白“”、tab分隔 “\t”、分號 “;”
  • stringAsFactors：character的直行資料會被轉換成factor，預設為True。利用此引數stringAsFactor=False可避免。節省運算時間，同時保持character直行原有的資料類型。
  • 如果csv檔或tab分隔檔的資料有缺漏，如分隔符號出現在儲存格中，就要利用read.csv2或read.delim2來讀取資料。
  • scan()可接受鍵盤輸入資料；輸入值之後按enter，不輸入資料按enter時則結束 可指定輸入資料的形態； my <- scan(file=“”, what=list(name= “”, pay=integer(0))) # file=“”表示由鍵盤輸入，what後接輸入值的資料型態 也可以讀取csv與txt； x<- scan(“x1.csv”, spe=“,”)

  • 讀取資料時，若欄位中僅包含數字，則預設為數值資料；只要包含文字，則被視為類別資料。

  • data() #查詢已經建立的資料集 如果package已被載入到程式庫中，資料集將自動包含其中，所以data(資料集名稱) ；eg: data(iris)；先進入該套件library 或data(package="SemiPar")；如果有多個資料集 data(copper, package="SemiPar")

輸出資料

  • write.table(X, "FILE.csv", append=FALSE, row.names=FALSE, col.names=FALSE, sep=",") X表欲輸出的物件，接輸出的檔案名稱與路徑，是否加上行列名稱 append=TRUE則會在原檔案上新增資料

  • 可將使用的物件儲存成RData格式的外部檔案，並讀取回至R中 eg: data(iris); save(iris, file=“iris.RData”) eg: load(“iris.RData”, .GlobalEnv) # .GlobalEnv 表示使用者正在使用的工作空間

  • write.csv(t, "t.csv", row.names=FALSE)

results matching ""

    No results matching ""